Strukturierte Datenausgabe zur Erfüllung der Anforderungen des AI-Modells
Der Datenverarbeitungsmechanismus von Free-Search, der für große Sprachmodelle entwickelt wurde, ist in der Lage, unübersichtliche Webinhalte in ein maschinenlesbares, standardisiertes Format umzuwandeln. Jedes Suchergebnis enthält drei Kerndimensionen:
- Name der Quell-Website (Quelle)
- Ursprünglicher Link
- Zusammenfassung (Kontext)
Das System unterstützt die Anpassung der Inhaltslänge von 100 bis 5000 Zeichen, und die Informationsdichte wird über den Parameter max_content gesteuert. Bei der Anwendung auf das KI-Training können Entwickler die Datenmenge entsprechend der Größe des Modelleingabefensters genau konfigurieren, um das Problem der Informationsabschneidung zu vermeiden.
Die Tests zeigen, dass bei der Feinabstimmung des GPT-Modells die Verwendung der von Free-Search bereitgestellten Daten die Trainingseffizienz um 351 TP3T verbessert, da die Datenstruktur und das Eingabeformat des Modells gut übereinstimmen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFree-Search: API-Tool für kostenlosen Zugang zu Google-Suchergebnissen in EchtzeitDie
