Die Echtzeit-Nutzungsmessung von Flexprice ermöglicht es Entwicklern, eine Vielzahl von benutzerdefinierten Ereignissen zu verfolgen, wie z. B. die Anzahl der API-Aufrufe, die Berechnungszeit und mehr. Die wichtigsten Schritte zur Implementierung dieser Funktion sind unten aufgeführt:
1. die Definition von Ereignistypen::
- Definieren Sie die Arten von Ereignissen, die auf dem Dashboard oder über die API verfolgt werden sollen
- Metriken wie "api_call", "gpu_time", usw.
2. das SDK zum Senden von Ereignisdaten verwenden::
- Verwenden Sie das Python-Beispiel:
from flexprice import FlexpriceClient client = FlexpriceClient(api_key="your-api-key") client.track_event(user_id="user123", event_type="api_call", value=1)
- Beispiel für JavaScript:
flexprice.trackEvent({userId: "user123", eventType: "compute_time", value: 3600})
3. der Systemverarbeitungsablauf::
- Ereignisdaten werden in Echtzeit über Kafka-Warteschlangen verarbeitet
- ClickHouse-Datenbank speichert und aggregiert Daten
- Unterstützt Millionen von Ereignissen pro Stunde
4. die Anzeige und Validierung von Daten::
- Echtzeit-Ansicht der Dosierungsdaten im Flexprice-Dashboard
- Abfrage von benutzerspezifischen Nutzungsstatistiken über die API
Dieses Design stellt sicher, dass die Nutzungsdaten auch in hochgradig konkurrierenden Szenarien genau und in Echtzeit verfolgt und verarbeitet werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFlexprice: ein Open-Source-Abrechnungstool, das Nutzungsabrechnungen und Abonnements unterstütztDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie ermöglicht Flexprice die Dosierungsmessung in Echtzeit? Wie funktioniert es?
