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FlashMLA支持BF16精度计算和分页KV缓存机制

2025-09-05
AI-Antworten
1.5 K

FlashMLA的数据精度与内存管理创新

FlashMLA通过支持BF16（Brain Floating Point 16）半精度计算和先进的分页KV缓存机制，实现了计算效率与内存使用的双重优化。

BF16精度优势

  • 保持模型精度的同时减少50%的内存占用
  • 充分利用Hopper GPU的BF16计算单元
  • 避免传统FP16容易出现的数值溢出问题

分页KV缓存技术

  • 采用固定64大小的分页块管理
  • 实现变长序列的高效内存分配
  • 减少内存碎片提升缓存命中率
  • 支持动态调整的序列长度处理

Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFlashMLA: Optimierung von MLA-Dekodierungskerneln für Hopper-GPUs (DeepSeek Open Source Week Day 1)Die

Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " FlashMLA支持BF16精度计算和分页KV缓存机制
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