Wichtige Leistungsindikatoren
Zu den wichtigsten Leistungsindikatoren von FlashMLA gehören:
- Speicher-BandbreiteBis zu 3000 GB/s auf H800-GPUs (speicherintensive Konfiguration)
- RechenleistungBis zu 580 TFLOPS (rechenintensive Konfiguration)
Methoden zur Leistungsprüfung
Um die Leistung von FlashMLA zu testen, können Sie die folgenden Schritte ausführen:
- Bearbeiten Sie das Beispielskript (z. B. example.py), um die Größe der Eingabedaten zu erhöhen
- Verwenden Sie den Code für die Zeiterfassung:
import time
start = time.time()
o_i, lse_i = flash_mla_with_kvcache(...)
print(f"耗时: {time.time() - start} 秒") - Erhöhen Sie allmählich den Umfang der Daten und beobachten Sie die Leistungsänderungen.
Test-Notizen
- Sicherstellen, dass die Testumgebung stabil und frei von anderen stark belastenden Aufgaben ist
- Es wird empfohlen, ein professionelles GPU-Überwachungstool zu verwenden, um die tatsächliche Bandbreitennutzung zu ermitteln.
- Unterschiedliche Konfigurationen (Sequenzlänge, Chunk-Größe usw.) können die endgültige Leistung beeinflussen
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFlashMLA: Optimierung von MLA-Dekodierungskerneln für Hopper-GPUs (DeepSeek Open Source Week Day 1)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lauten die Leistungskennzahlen für FlashMLA? Wie kann ich Leistungstests durchführen?
