Die vierstufige professionelle Architektur von FinRobot
FinRobot verwendet eine vierschichtige Architektur, die speziell für KI-Aufgaben im Finanzbereich optimiert ist. Die oberste Schicht ist die Finanz-KI-Agentenschicht, die eine Vielzahl professioneller Agenten wie Marktprognose-Agenten, Dokumentenanalyse-Agenten, Handelsstrategie-Agenten usw. enthält und die für den Finanzbereich spezifische Souffleur-Methode Chain of Thought (CoT) unterstützt. Die zweite Schicht ist die Finanz-LLM-Algorithmus-Schicht, die sich auf die Abstimmung von groß angelegten Sprachmodellen speziell für den Finanzbereich konzentriert und die Professionalität der Finanzanalyse deutlich erhöht. Die dritte Schicht, die LLMOps & DataOps-Schicht, ist für die Integration von Daten aus mehreren Quellen und die dynamische Anpassung mehrerer LLM-Modelle zuständig. Die unterste Schicht ist eine Multi-Source-LLM-Basismodellschicht, die eine Plug-and-Play-Methode für den Aufruf von LLM-Modellen anwendet und flexibel an verschiedene Finanzanalyseaufgaben angepasst werden kann.
Vorteile der architektonischen Gestaltung
Dieser mehrschichtige architektonische Aufbau bringt mehrere Vorteile mit sich:
- Klare Zuständigkeiten auf allen Ebenen, um ein effizientes Funktionieren des Systems zu gewährleisten
- Finanzielle Expertise ist tief in die Gestaltung jeder Etage integriert
- Das System ist viel besser skalierbar und anpassungsfähig
- Deutlich effizientere Ausführung spezifischer Finanzaufgaben
Dank dieser speziellen Architektur ist FinRobot in der Lage, komplexe Finanzanalyseszenarien zu bewältigen, die weit über die Leistung von KI-Tools für allgemeine Zwecke hinausgehen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFinRobot: Ein intelligenter Körper zur Verbesserung der Effizienz von Finanzdatenanalyse und Investment ResearchDie
