FinGPT, entwickelt von der AI4Finance Foundation, ist die repräsentativste Open-Source-Plattform für die Modellierung großer Sprachen im Finanzbereich. Die Plattform nutzt eine leichtgewichtige Anpassungstechnologie und Methoden des verstärkten Lernens, die speziell für die Verarbeitung, Analyse und Vorhersage von Finanzdaten optimiert sind und zentrale Finanzszenarien wie Stimmungsanalyse, Extraktion von Finanzbeziehungen und Nachrichtenklassifizierung abdecken. Die Open-Source-Funktion ermöglicht es kleinen Teams und einzelnen Entwicklern, leistungsstarke Finanzanalysen zu geringen Kosten zu erhalten, was sich deutlich von kommerziellen Closed-Source-Lösungen wie BloombergGPT unterscheidet. Die Plattform hat ein professionelles Datensatzsystem einschließlich fingpt-sentiment-train aufgebaut und garantiert den Nutzern durch die Apache-2.0-Lizenz das Recht auf Änderungen und Weiterentwicklungen.
Die technische Architektur des Projekts besteht aus drei Kernmodulen: FinGPT-Sentiment unterstützt die Meinungsanalyse, FinGPT-Forecaster konzentriert sich auf die quantitative Vorhersage, und das Basismodell basiert auf der Llama2-13B-Architektur. Dieser modulare Aufbau sorgt für Skalierbarkeit und ermöglicht gleichzeitig eine ressourcenschonende Feinabstimmung durch die LoRA-Technologie. In empirischen Fällen wie der Analyse von Apple-Finanzberichten zeigt das System eine Stimmungs-Klassifizierungsgenauigkeit von über 95%, was seinen praktischen Wert in realen Finanzszenarien unterstreicht.
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