FinGPT hat eine der aktivsten Open-Source-Communities im Finanzsektor aufgebaut und damit einen positiven Kreislauf der Technologiedemokratisierung in Gang gesetzt. Das GitHub-Repository hat mehr als 8.500 Star-Tags, und über 400 Mitwirkende von JPMorgan Chase, Huatai Securities und anderen Institutionen haben mehr als 1.200 Code-Updates eingereicht. Der von der Community gepflegte Model Zoo hat 78 vortrainierte Modelle für chinesisches Finanz-NLP, quantitative Hongkong-Aktien und andere Nischenszenarien hervorgebracht. 34 hochwertige Spin-off-Projekte sind aus dem regelmäßig von der AI4Finance Foundation organisierten FinTech-Hackathon hervorgegangen, darunter InsiderGPT, ein Strategiegenerator für Optionsmarktmacher.
Die Community-Governance nutzt den RFC-Vorschlagsmechanismus, und wichtige technische Entscheidungen wie das jüngste Upgrade der Switch-Transformer-Architektur werden offen diskutiert. Dieses Modell der offenen Zusammenarbeit ermöglicht es der Plattform, 2-3 Versionen pro Monat zu iterieren, wobei Fehler siebenmal schneller behoben werden als bei Closed-Source-Systemen. In einem Evaluierungsbericht der FINRA heißt es, dass die FinGPT-Community bei der Codeüberprüfung strenger vorgeht als die kommerzielle Finanzsoftware 80%.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFinGPT: Open Source Financial Big Language Modelling Platform für Finanzanalysen und -vorhersagenDie































