Fey hat die Interaktion bei herkömmlichen Abfragen von Finanzdaten durch die Einführung der Natural Language Processing (NLP)-Technologie revolutioniert. Sie ermöglicht es Anlegern, spezialisierte Finanzinformationen direkt über die Alltagssprache abzurufen, z. B. durch die Eingabe von "Apple's latest financial results", um schnell auf relevante Daten zuzugreifen.
Die Verwirklichung dieser Technologie beruht auf drei Kerntechnologien: erstens einer semantischen Verstehensmaschine, die die Absicht des Nutzers genau analysiert, zweitens einem Wissensgraphen, der mehr als 5 Millionen Beziehungen zu Finanzunternehmen herstellt, und schließlich einem intelligenten Sortieralgorithmus, der sicherstellt, dass die relevantesten Informationen zuerst angezeigt werden.
In der Praxis zeigt sich, dass die Suche in natürlicher Sprache 75% Zeit im Vergleich zur herkömmlichen Codeabfrage einspart und eine Trefferquote von 92% erreicht. Diese Funktion eignet sich besonders für folgende Szenarien: schnelle Abschätzung der Auswirkungen eines bestimmten Ereignisses, Vergleich von Schlüsselindikatoren mehrerer Unternehmen, Ermittlung der Gründe für die Fluktuation des historischen Marktes, usw.
Im Zuge der technologischen Weiterentwicklung unterstützt die Funktion nach und nach komplexere Abfragen in langen Sätzen, und in Zukunft werden auch Sprachinteraktionsfunktionen integriert. Dieses auf den Menschen ausgerichtete Designkonzept stellt eine wichtige Entwicklungsrichtung für Fintech-Tools dar.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFey: Finanzmarktforschungstools und intelligente Assistenten für bessere AnlageentscheidungenDie
