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Wie unterscheidet sich die personalisierte Nachrichten-Push-Funktion von Fey von anderen Finanzinformationsplattformen?

2025-09-10 2.0 K

Die einzigartigen Vorteile von Fey's personalisiertem Nachrichten-Push

Im Vergleich zu den traditionellen Finanzinformationsplattformen verwendet das Nachrichten-Push-System von Fey einen intelligenten Screening-Mechanismus, und die Hauptunterschiede spiegeln sich in drei Dimensionen wider:

  • 1. genaues Matching auf der Grundlage von Positionen
    Während herkömmliche Plattformen in der Regel nur Inhalte auf der Grundlage der vom Nutzer markierten Interessensbereiche pushen, analysiert Fey das tatsächliche Positionsportfolio des Nutzers und priorisiert Nachrichten, wenn es sich um ein wichtiges Ereignis für das Unternehmen handelt, in dem die Position gehalten wird (z. B. eine Gewinnveröffentlichung, eine größere Fusion oder Übernahme usw.), und markiert das Ausmaß, in dem das Ereignis einen potenziellen Einfluss auf den Wert der Position hat.
  • 2. mehrdimensionale Korrelationsanalyse
    Das KI-System von Fey erkennt nicht nur direkt relevante Nachrichten, es pusht sie auch:
    • Dynamik der vor- und nachgelagerten Industriekette
    • Wichtige Maßnahmen der Wettbewerber
    • Änderungen der Industriepolitik
    • Analyse der Auswirkungen der makroökonomischen Indikatoren auf bestimmte Sektoren
  • 3. intelligente Prioritätensetzung
    Ein Algorithmus des maschinellen Lernens wurde verwendet, um die Wichtigkeit von Nachrichten zu bewerten, wobei unter anderem folgende Aspekte berücksichtigt wurden:
    • Historische Auswirkungen von Ereignissen (z.B. wie sehr XX Arten von Ankündigungen typischerweise zu Kursschwankungen führen)
    • Hitze der Marktreaktion (Diskussion in den sozialen Medien, Aufmerksamkeit für institutionelle Forschungsberichte)
    • Korrelation mit dem Anlagestil des Nutzers (Wertanlage/Wachstumsanlage usw.)

Es hat sich gezeigt, dass Fey-Nutzer im Durchschnitt 40-60 Minuten pro Tag an Zeit für das Sichten von Nachrichten einsparen und gleichzeitig ihre Reaktionszeit auf wichtige Marktereignisse erheblich verbessern. Mit der Funktion "Präferenzkalibrierung" können die Nutzer außerdem die Genauigkeit ihrer Feeds kontinuierlich optimieren.

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