Radal通过以下设计实现零编码模型训练：
- Vorgefertigter Start：在”模型训练”模块可选择预置的Transformer等模型模板，规避复杂架构设计
- Visuelle Konfiguration：通过拖拽界面调整模型层数、注意力机制等参数，实时显示准确率/损失值等指标
- 自动化辅助：上传CSV/JSON数据后，平台自动分析质量并提供参数优化建议
- 结果部署：训练完成的模型可直接导出为ONNX或TensorFlow格式，支持一键部署
平台还提供”Get Started”引导教程和实时聊天支持，平均响应时间10分钟，显著降低技术门槛。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRadal: eine Low-Code-Plattform für die schnelle Feinabstimmung und Optimierung von KI-ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können Nichttechniker Radal zum Trainieren von KI-Modellen verwenden?
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