Radal implementiert das Nullkodierungsmodell-Training nach dem folgenden Muster:
- Vorgefertigter StartModellvorlagen wie z.B. Transformer können im Modul "Model Training" ausgewählt werden, um einen komplexen Architekturentwurf zu vermeiden.
- Visuelle KonfigurationEinstellen der Anzahl der Modellebenen, des Aufmerksamkeitsmechanismus und anderer Parameter durch Ziehen und Ablegen der Oberfläche und Anzeige der Genauigkeit/Verlustwerte und anderer Metriken in Echtzeit.
- Automatisierte UnterstützungNach dem Hochladen von CSV/JSON-Daten analysiert die Plattform automatisch die Qualität und macht Vorschläge zur Parameteroptimierung.
- Umsetzung der ErgebnisseDas trainierte Modell kann direkt in das ONNX- oder TensorFlow-Format exportiert werden, was den Einsatz mit einem Klick ermöglicht.
Die Plattform bietet auch "Get Started"-Tutorials und Live-Chat-Support mit einer durchschnittlichen Antwortzeit von 10 Minuten, was die technische Hürde erheblich senkt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRadal: eine Low-Code-Plattform für die schnelle Feinabstimmung und Optimierung von KI-ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können Nichttechniker Radal zum Trainieren von KI-Modellen verwenden?
