Produktmanager, die mit SQL nicht vertraut sind, können diese Funktion auf folgende Weise effizient nutzen:
1. die Techniken der Bedarfsermittlung:
- Verwenden Sie Geschäftssprache statt Fachjargon, z. B. sagen Sie "häufige Benutzer finden" statt "häufige Benutzer auswählen".
- Einbeziehung von Schlüsseldimensionen: Beschränkungen wie Zeitrahmen, Nutzersegmente usw.
2. die Methodik zum Verständnis der Ergebnisse:
- Das Beste aus "explain" machen: KI erklärt Abfragelogik in natürlicher Sprache
- Schwerpunkt:
- Umfang der von der Analyse erfassten Daten
- Statistische Methodik für den Kernsatz von Indikatoren
3) Empfehlungen für die praktische Anwendung:
- Führen Sie zunächst eine einfache Abfrage durch, um die Richtigkeit der Daten zu überprüfen.
- Das generierte SQL wird an einen technischen Kollegen zur Überprüfung weitergeleitet.
- Beibehaltung der Wiederverwendung gemeinsamer Abfragevorlagen
Vermeidung häufiger Missverständnisse:
- Vermeiden Sie übermäßig komplexe Korrelationsanforderungen für mehrere Tabellen
- Beachtung der Berechtigungen für sensible Daten
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPMAI: KI-gestützte Dokumentenerstellung und Datenanalyse für ProduktmanagerDie
