Sicheres und kontrolliertes Einführungsprogramm
Das Projekt nutzt das MIT-Open-Source-Protokoll, um eine vollständige Docker-Implementierungslösung bereitzustellen, die den Aufbau eines privatisierten Nachrichtenzentrums auf einem Server vor Ort unterstützt. Die selbst gehostete Version kann durch die Konfiguration lokaler KI-Modelle (wie z. B. Llama3) vollständig vom API-Betrieb eines Drittanbieters abgekoppelt werden, um zu erreichen, dass die Daten nicht aus der Domäne hinausgehen. Tatsächliche Einsatzfälle zeigen, dass ein Finanzinstitut 45 Minuten benötigte, um den Zugriff auf 200 interne RSS-Feeds abzuschließen, mit einem Datendurchsatz von 3.000 Elementen pro Stunde. Das System bietet eine mandantenfähige Isolierung, und die Team-Edition unterstützt eine LDAP-basierte einheitliche Authentifizierung, um GDPR- und andere Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
- Hardware-Anforderungen: Mindestens 2-Core-CPU / 4 GB RAM können 20 Benutzer gleichzeitig unterstützen
- Datenmigration: Bietet OPML-Import-Tools von Plattformen wie Feedly
- Überwachungssystem: Integration von Prometheus Metriken Sammlung und Grafana Kanban
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFeeds.Fun: RSS-Feeds, die Nachrichten automatisch markieren und filternDie































