Eines der herausragenden Merkmale von FastDeploy ist seine breite Kompatibilität mit einer Vielzahl von Hardware. Es unterstützt nicht nur gängige NVIDIA-GPUs, sondern auch einheimische Chips wie Kunlunxin XPU, Rise NPU und Edge-Computing-Geräte wie RK3588. Diese umfassende Hardwareunterstützung ermöglicht es Entwicklern, KI-Modelle flexibel in verschiedenen Umgebungen einzusetzen, ohne den Code aufgrund von Hardwareänderungen neu schreiben zu müssen. Wenn beispielsweise ein Zielerkennungsmodell auf dem RK3588-Chip eingesetzt wird, müssen Entwickler lediglich die Umgebungsvariablen ENABLE_RKNPU2_BACKEND=ON und RKNN2_TARGET_SOC=RK3588 setzen, um die Modellanpassung abzuschließen. Durch diese hardwareübergreifende Konsistenz wird die technische Schwelle für den KI-Einsatz erheblich gesenkt, so dass sich die Entwickler auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren können, ohne sich zu viele Gedanken über die zugrunde liegenden Hardware-Unterschiede machen zu müssen.
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