Eine vierstufige Umsetzungsstrategie für die digitale Landschaftsvorschau
Um dem Problem zu begegnen, dass die Landschaft während der Anzeigezeit des Objekts noch nicht vollständig ist, können Entwickler ein KI-gestütztes Anzeigesystem entwickeln:
- Rekonstruktion der SzeneFotos des jetzigen Standorts, wobei als Raumtyp Entwicklungsszenarien wie "Community Park" oder "Home Garden" gewählt wurden.
- Saisonale Simulation: Fügen Sie Deskriptoren wie "Herbstlaub" und "Winterschnee" hinzu, um die Auswirkungen von Landschaften zu allen Jahreszeiten darzustellen.
- Vorgefertigte EinrichtungenIntelligente Ergänzung der Renderings um den künftig geplanten Fitnessbereich/Streichelzoo usw.
- VR-GelenkImportieren Sie KI-generierte Karten in Unity und andere Engines, um VR-Roaming zu erstellen und die Kundenimmersion zu verbessern.
Hinweis: Es wird empfohlen, den Präzisionsmodus zu verwenden, um die wahren Proportionen der Gebäudeansichten beizubehalten und gleichzeitig den visuellen Effekt durch auffällige Elemente wie tropische Pflanzen zu verstärken. Durch das Speichern der generierten Zeichnungen verschiedener Entwicklungsstadien kann eine Zeitleiste des Landschaftswachstums als Verkaufsunterstützung erstellt werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Landscape: Einsatz von AI zur Generierung von Lösungen für die LandschaftsgestaltungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können Bauträger AI Landscape einsetzen, um die Landschaftsdarstellung von Modellgebieten zu verbessern?
