Evo 2 bietet eine ganze Reihe von Open-Source-Ressourcen zur Unterstützung von Sekundärentwicklung und Forschung:
Zentrale Ressourcen:
- Vollständiger Code: auf GitHub unter einer offenen Lizenz gehostet
- ModellgewichtMehrere Parameter-Versionen wie 1B, 7B, 40B, usw. verfügbar
- OpenGenome2-Datensatzenthält über 9 Billionen Nukleotide an Trainingsdaten
Unterstützung der Entwicklung:
- Savanne RahmenUnterstützung für die Änderung der Modellarchitektur und die Feinabstimmung der Parameter
- NVIDIA BioNeMo Integration: Erweiterung der Szenarien für Biocomputing-Anwendungen
- Werkzeuge zur VisualisierungGoodfire: Erklärender Visualisierer
Ökologie der Gemeinschaft:
- Angetrieben von GitHub Issues Boards
- Regelmäßige Aktualisierung und Pflege durch das Team des Arc Institute
- Gemeinsames Ökosystem mit Partnern wie NVIDIA
Diese Ressourcen ermöglichen es den Entwicklern, den gesamten Entwicklungsprozess vom Prototyping bis zum Produktionseinsatz schnell zu realisieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEvo2: ein quelloffenes Bio-AI-Tool zur Unterstützung von Genommodellierung und -designDie































