Die Fähigkeit von Evo 2 zur Vorhersage von Null-Proben
Ein wichtiges Merkmal von Evo 2 ist die Fähigkeit zur Vorhersage von Varianteneffekten bei Null-Proben. Dies bedeutet, dass die Modelle die biologischen Auswirkungen von Genvarianten direkt vorhersagen können, ohne dass ein zusätzliches Training für eine bestimmte Aufgabe erforderlich ist.
In der Praxis gibt der Benutzer einfach die Referenz- und die Variantensequenz ein, und das Modell gibt die jeweiligen Werte aus. Durch den Vergleich dieser Scores können Forscher die potenziellen Auswirkungen einer bestimmten Variante (z. B. BRCA1-Genmutation) auf die Funktion bewerten.
Diese Funktion vereinfacht den Forschungsablauf erheblich und vermeidet den langwierigen Prozess traditioneller Methoden, die das Training spezialisierter Modelle für jede neue Variante erfordern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEvo2: ein quelloffenes Bio-AI-Tool zur Unterstützung von Genommodellierung und -designDie
