Architektur für Datensicherheit und Compliance
Eden AI verwendet eine dreistufige Architektur zur Datensicherung:
Sicherheit der Datenübertragung
- Obligatorische TLS 1.3-Verschlüsselung für alle API-Aufrufe
- Sensible Vorgänge erfordern eine sekundäre Validierung (z. B. das Löschen von Workflows)
Datenverarbeitungsmechanismen
- Die Plattform selbst speichert die ursprünglichen Nutzerdaten nicht, sondern fungiert nur als Vermittler.
- Eingabedaten werden direkt mit den Servern des ausgewählten Anbieters verbunden (bei Auswahl des AWS-Modells erreichen die Daten nur AWS)
- Die Abrufhistorie ist standardmäßig ausgeschaltet und kann nach dem Einschalten jederzeit wieder gelöscht werden.
Konformitätsbescheinigung
- Geprüft auf GDPR, CCPA und andere gängige Datenschutzbestimmungen
- Regelmäßige Penetrationstests der Sicherheit durch Dritte
- Bereitstellung einer Dokumentation der Strategie zur Datenaufbewahrung (https://www.edenai.co/data-compliancy)
Bei sensiblen Szenarien, wie z. B. im Gesundheitswesen, wird empfohlen, lokal bereitgestellten Anbietermodellen (z. B. AWS China Services) den Vorzug zu geben und sich mit dem Rechtsteam zu beraten, um spezifische Compliance-Anforderungen zu bestätigen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEden AI: Verbindung von mehr als 100 KI-Modellen über eine einheitliche APIDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie schützt Eden AI den Datenschutz und die Sicherheit der Nutzerdaten?
