Eden AI revolutioniert die Integration mehrerer Modelle durch eine innovative, einheitliche API-Architektur. Die Plattform basiert auf einer dreistufigen Technologie: Die oberste Stufe bietet eine standardisierte REST-API-Schnittstelle, die mittlere Stufe ermöglicht die Konvertierung von Herstellerprotokollen, und die unterste Stufe bietet Schnittstellen zu den nativen APIs der einzelnen KI-Modelle.providersDie Parameter können frei zwischen verschiedenen Modellen wie OpenAI, Mistral usw. umgeschaltet werden, ohne dass das gesamte System neu konfiguriert werden muss.
Die technische Validierung zeigt, dass diese Lösung im Vergleich zu herkömmlichen Integrationsmethoden den Umfang des API-Anpassungscodes um 83% reduzieren kann. Die Plattform hat den Stresstest 200.000 Mal pro Tag bestanden, und die durchschnittliche Latenzzeit erhöht sich während des Modellwechsels nur um 15 ms. Für Unternehmensanwendungen, die eine Redundanz zwischen mehreren Modellen erfordern, können mehrere Anbieter angegeben werden, die dieselbe Aufgabe zur gleichen Zeit ausführen, und das System liefert automatisch alle Ergebnisse zur Auswahl.
Typische Anwendungsszenarien sind: E-Commerce-Plattformen, die gleichzeitig die Wirksamkeit von GPT-4 und Claudes Empfehlungstext testen müssen, und medizinische Anwendungen, die die Genauigkeit der medizinischen Bilderkennung von AWS und Google vergleichen müssen. Diese Technologieimplementierung macht den Austausch von Modellanbietern so einfach wie den Austausch eines Datenbanktreibers.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEden AI: Verbindung von mehr als 100 KI-Modellen über eine einheitliche APIDie
