Technischer Vergleich der semantischen Suche mit der herkömmlichen Suche
Die Innovation des Suchparadigmas von EchoMemo zeigt sich in drei Dimensionen:
- Suche Dimension DurchbruchWährend sich herkömmliche Ansätze auf den Abgleich von Schlüsselwörtern im Titel/Beschreibungstext verlassen, kann EchoMemo unstrukturierte Informationen wie Videobilder, Bildelemente, gesprochene Beschreibungen usw. abrufen.
- Erhöhte SuchgenauigkeitBei der Abfrage "red costume dance video" in den sozialen Medien erreicht die Genauigkeit der CV-basierten semantischen Suche 921 TP3T und übertrifft damit die 581 TP3T der traditionellen Textsuche bei weitem.
- Fuzzy-SuchfunktionUnterstützt Relevanzabfragen wie "ähnlich wie zuvor gespeicherte Videos von Technologieeinführungen" und konzeptionelles Retrieval durch eingebettete Vektorähnlichkeitsberechnungen.
Was die technische Umsetzung anbelangt, so übernimmt das System die multimodale Modellarchitektur von BERT+CLIP und verwendet über 5 Millionen Datensätze von Social-Media-Inhalten für die Feinabstimmung während des Trainings. Der sprachübergreifende Einbettungsabgleich wird für chinesische Suchanfragen optimiert, um sicherzustellen, dass chinesische Beschreibungen genau mit mehrsprachigen Inhalten übereinstimmen können.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEcho Memo: ein Bookmarking-Tool, das KI nutzt, um Inhalte sozialer Medien zu verstehen und zu durchsuchenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Die semantische Suchtechnologie von EchoMemo hat erhebliche Vorteile gegenüber der herkömmlichen Stichwortsuche
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