Technische Details des Backend-KI-Verarbeitungssystems
Die intelligente Analyse-Engine von EchoMemo ist auf einer verteilten Architektur aufgebaut:
- asynchrone VerarbeitungspipelineNachdem der Benutzer den Inhalt gespeichert hat, generiert das System eine Analyseaufgabe und stellt sie in die RabbitMQ-Warteschlange, mit einer durchschnittlichen Bearbeitungszeit von 15 Sekunden.
- Modularer Bezeichner: enthält unabhängige Dienste wie die Generierung von Textzusammenfassungen, die Erkennung visueller Elemente, Sprache-zu-Text usw., die über gRPC kommunizieren
- Inkrementeller LernmechanismusWöchentliche Online-Aktualisierung des Modells anhand neuer Daten, um die Erkennung von Internet-Schlagwörtern aufrechtzuerhalten
Der typische Prozess der Inhaltsanalyse umfasst: Extraktion von Schlüsselbildern aus Videos (1 Bild pro Sekunde) → Bildklassifizierung (ResNet152) → ASR-Transkription → Texteinbettung (BERT) → Merkmalsfusion. Das System verarbeitet mehr als 200.000 Inhaltsanalyseanfragen pro Tag, mit einer Spitzen-QPS von 150, und die Stabilität des Dienstes wird durch die AWS EC2-Auto-Expansionsgruppe garantiert. Was den Datenschutz betrifft, so werden alle Analysedaten mit Benutzerautorisierung durchgeführt, und die ursprünglichen Mediendateien werden unmittelbar nach Abschluss der Analyse gelöscht.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEcho Memo: ein Bookmarking-Tool, das KI nutzt, um Inhalte sozialer Medien zu verstehen und zu durchsuchenDie
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