Technische Umsetzung und Wert von AI-Empfehlungssystemen
EasyKol verwendet eine auf Deep Learning basierende Empfehlungsmaschine, die den von Webstars geposteten Textinhalt (Titel, Beschreibung, Tags) mithilfe von NLP analysiert und die visuellen Elemente (Ton, Komposition, Szene) mit Hilfe von Computer Vision analysiert, um einen mehrdimensionalen Merkmalsvektorraum zu erstellen. Wenn ein Nutzer auf der Netroots-Zielseite auf "Find Similar" klickt, findet das System K Nearest Neighbours (KNN)-Konten innerhalb des Merkmalsraums mit einer branchenführenden Genauigkeit von 78%.
Mit dieser Funktion lässt sich das Problem der "Netflix-Suchmüdigkeit" wirksam lösen. Wenn z. B. eine Kosmetikmarke nach Bloggern sucht, die für die Bewerbung von Make-up geeignet sind, kann die KI nicht nur Blogger mit demselben Hauttyp empfehlen, sondern auch Accounts mit einer Fangemeinde mit einem Frauenanteil von >85% und einem Alter zwischen 18 und 35 Jahren identifizieren, wobei diese Art der Feinabstimmung bei der traditionellen manuellen Überprüfung 3-5 Stunden pro Person dauert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEasyKol: Ein Marketing-Tool zum Auffinden von Web-Prominenten (KOLs) und zum Erhalt ihrer E-Mail-PostfächerDie
