Das wichtigste technische Merkmal dieses Tools ist eine standardisierte Aufrufschnittstelle für eine Vielzahl von großen Sprachmodellen. Konkret unterstützt werden die Gemini-Reihe von Google, die gesamte GPT-Modellpalette von OpenAI, die Claude-Reihe von Anthropic und Qwen von AliCloud. Der technische Schlüssel liegt in der Entwicklung einer Abstraktionsschicht, die mit dem OpenAI-API-Format kompatibel ist und den nahtlosen Zugriff auf jedes lokale oder Cloud-basierte Modell ermöglicht, das die Schnittstellenspezifikation erfüllt. In der Praxis können Entwickler durch einfache Konfiguration von Umgebungsvariablen zwischen Modelldiensten verschiedener Anbieter wechseln, z. B. indem sie den Parameter CUSTOM_LLM_PROVIDER auf openai oder claude setzen, und das System passt automatisch das entsprechende API-Protokoll an. Dieses Design reduziert die Komplexität der Verwaltung mehrerer Modelle erheblich und ermöglicht es den Entwicklern, sich auf die Geschäftslogik und nicht auf die API-Unterschiede zu konzentrieren.
Diese Antwort stammt aus dem Artikeleasy-llm-cli: Aktivieren der Gemini CLI zur Unterstützung von Aufrufen zu mehreren großen SprachmodellenDie
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