Easy Dataset ist so konzipiert, dass es mit allen Arten von großen Sprachmodellen kompatibel ist, und diese Eigenschaft spiegelt sich in drei Aspekten wider:
- API-Standardanpassung: Vollständig kompatibel mit dem OpenAI-API-Format, einschließlich Cue-Struktur, Parametereinstellungen und Rückgabeformat.
- Unterstützung mehrerer Modelle: API-Schnittstelle zu gängigen LLMs wie GPT-Serie, LLaMA, Claude usw.
- Konfigurationsflexibilität: Ermöglicht es den Benutzern, die Systemaufforderungen anzupassen, um den Stil der Modellausgabe zu ändern.
Für die technische Umsetzung wurde das Tool mit einer modularen Architektur konzipiert, um die Unterschiede zwischen den verschiedenen Modellen durch eine einheitliche Schnittstellenspezifikation zu bewältigen. Benutzer können nahtlos zwischen mehreren LLMs wechseln, indem sie einfach API-Schlüssel angeben. Dieses Design verbessert die Anwendbarkeit des Tools erheblich und ermöglicht die Anpassung an Trainingsszenarien mit unterschiedlichen arithmetischen Anforderungen und Budgetbeschränkungen.
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