防御体系的智能分层
AlignLab创新性地将Llama-Guard-3等守卫模型作为可插拔组件接入评测流程,形成三层防护机制:输入阶段的前置过滤、生成过程中的实时监控、输出阶段的后置评分。在测试Llama-3.1-8B模型时,守卫模型能自动识别出87%的有害内容生成尝试,其评估粒度包括暴力煽动、隐私泄露等12类风险。系统还提供标准化接口,允许企业将内部审核模型与开源守卫模型组合使用,这种灵活架构特别适用于金融、医疗等监管严格行业的合规审查。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAlignLab: Ein umfassendes Toolset für den Abgleich großer SprachmodelleDie