Das Tool durchbricht die Beschränkungen der Konvertierung von Einzeldokumenten und unterstützt auf innovative Weise die Architektur von Haupt-PDF und Hilfs-PDF. Technisch gesehen verwendet es eine Vektordatenbank, um einen dokumentenübergreifenden semantischen Index zu erstellen, und bei der Verarbeitung des Hauptdokuments ruft das System die relevanten Konzepte im Hilfs-PDF in Echtzeit ab. Wenn beispielsweise die Hauptspezifikation eines Arzneimittels hochgeladen wird, markiert die KI automatisch Querverweise wie "Siehe Anhang 3 Pharmakokinetische Daten", wenn sie mit Berichten über klinische Studien und Weißbüchern verbunden sind.
Der Nutzen ist bei Anwendungen auf Unternehmensebene offensichtlich: Produktteams können Benutzerhandbücher und technische Spezifikationen miteinander verknüpfen, um Schulungsmaterial zu erstellen; Forschungseinrichtungen können Unterlagen und Laborprotokolle integrieren, um Audioreviews zu erstellen. Interne Tests haben gezeigt, dass die Einführung von drei kontextbezogenen PDFs die Genauigkeit der Terminologieinterpretation von 68% auf 92% erhöhen kann, wodurch die Einseitigkeit der Informationen in einem einzigen Dokument drastisch reduziert wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelNVIDIA PDF to Podcast: KI-Tool zum Konvertieren von PDF in Podcasts mit Hilfe von LeitwörternDie
