Das Hauptmerkmal, das Wordware von ähnlichen Produkten unterscheidet, ist seine vollständige Architektur zur Unterstützung mehrerer Modelle. Das System integriert nicht nur große kommerzielle Modelle wie GPT-4 und Claude 3, sondern ist auch mit Open-Source-Modellen wie LLAMA kompatibel, so dass die Benutzer flexibel die beste Lösung auf der Grundlage von Dimensionen wie Genauigkeit, Kosten und Reaktionsgeschwindigkeit wählen können. Im Hinblick auf die technische Implementierung hat Wordware ein einheitliches API-Gateway entwickelt, um die Eingabe- und Ausgabespezifikationen verschiedener Modelle zu handhaben, sowie ein integriertes Modul zur Bewertung der Modellleistung, das für Anwendungen auf Unternehmensebene entscheidend ist.
In spezifischen Anwendungsszenarien kann die Marketingabteilung bei der Erstellung von Marketingtexten das kreativere Modell Claude 3 wählen; das technische Team kann beim Aufbau der Wissensdatenbank Q&A-System das GPT-4 mit höherer sachlicher Genauigkeit wählen; und die interne Dokumentenverarbeitung kann das kostenlose LLAMA-Modell verwenden, um Kosten zu senken. Die neuesten Testdaten zeigen, dass die Reaktionszeit beim Umschalten zwischen den verschiedenen Modellen von Wordware innerhalb von 300 ms liegt, und das Modul für die automatische Auswertung kann die Fehlerausgabe um 76% reduzieren. Diese technische Architektur gewährleistet Flexibilität und vermeidet das Problem der technischen Fragmentierung verschiedener Modelle durch standardisierte Schnittstellen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWordware: Entwicklung von KI-Anwendungen unter Verwendung der Modularität natürlicher SpracheDie































