GPT-Crawler提供三种专业部署方案，满足不同使用场景的技术需求：
- 本地Node环境：基于npm生态快速运行，适合开发者测试验证
- Docker容器：通过标准化容器部署，保证环境一致性，适合生产环境批量采集
- REST API服务：基于Swagger文档的标准接口，可整合到现有工作流中
特别的，其Docker实现通过卷映射机制(v -v $(pwd)/data:/app/data)实现数据持久化，而API服务支持通过POST请求触发异步爬取任务。这种架构设计使得工具既适合个人开发者快速启动，也能满足企业级系统集成需求。
技术评估显示，容器化部署方式在处理大规模采集任务时，资源消耗比本地运行降低约30%。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGPT-Crawler: Automatisches Crawlen von Website-Inhalten zur Erzeugung von Wissensdatenbank-DokumentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 多模态部署方案使GPT-Crawler具备企业级应用潜力
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