复杂场景下的说话人分离技术实现
Gimine 2.5 Pro在多人对话场景的字幕生成需要特殊的提示词设计策略。基础的转录提示词容易导致说话人标签混乱或遗漏,测试中错误标注率高达35%。有效的解决方案要求提示词包含:明确的说话人区分指令、对话轮转识别规则、以及中断处理的逻辑准则。在实际应用中,建议预先定义说话人角色库(如主持人、嘉宾1、嘉宾2),并为模型提供足够的对话样本参考。值得注意的是,模型的说话人区分能力依赖于音频频谱特征的分离度,当声纹相似度超过70%时,错误率会急剧上升,这表明在重要会议等专业场景仍需辅助人工校对。
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