Technologische Durchbrüche bei Multiagentensystemen
Die zentrale Innovation von Open Deep Research ist seine Multi-Agenten-KI-Architektur. Das System enthält drei zentrale Agentenmodule:
- Planungsagent: automatische Generierung von Forschungsskizzen und Problemrahmen auf der Grundlage von Sprachmodellen
- Suchagenten: Abrufen und Filtern von hochwertigen Informationsquellen über Web-APIs
- Der Schreibagent: Integration von Informationen zur Erstellung einer gut strukturierten Forschungsarbeit
Diese Agenten können mithilfe der LangGraph-Technologie zusammenarbeiten, um die kognitiven Prozesse eines menschlichen Forschers zu simulieren. In der Studie "Auswirkungen des Klimawandels" zum Beispiel wird das System:
- Erstens: Entwicklung eines Forschungsrahmens für "ökologische/wirtschaftliche/soziale Auswirkungen".
- Mehrere Runden der Suche und Reflexion zu jedem Unterthema
- Das Endergebnis ist ein vollständiger Bericht mit Empfehlungen für die Datenvisualisierung.
Diese Architektur gibt dem Tool die Möglichkeit, die Recherche iterativ zu vertiefen, und der Parameter maximum_search_depth (-max_search_depth) erlaubt es dem Benutzer, den Detaillierungsgrad der Recherche zu steuern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTogether Open Deep Research: Indizierte Deep Research-Berichte erstellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Multi-Agenten-Workflow-Architektur ermöglicht Open Deep Research mit Forschungstiefe auf menschlichem Niveau
