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对话历史保存是LangGraph CodeAct的核心技术特性

2025-08-27
AI-Antworten
1.6 K

对话历史保存功能的重要性

LangGraph CodeAct的对话历史保存功能是其区别于其他工具的核心特点：

  • 通过MemorySaver组件实现对话状态持久化，支持多轮对话场景
  • 保留Python变量环境，使后续任务可以直接引用先前计算结果
  • 技术支持连续提问模式，例如先询问”计算3和5的和”，后续可以直接要求”结果加2″
  • 这种特性使其在数学教育和复杂任务处理中表现出色

Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangGraph CodeAct: Codegenerierung zur Unterstützung von Intelligenzen bei der Lösung komplexer AufgabenDie

Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 对话历史保存是LangGraph CodeAct的核心技术特性
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