DualPipe 的开源背景与核心价值
DualPipe 是由 DeepSeek-AI 团队 Jiashi Li、Chengqi Deng 和 Wenfeng Liang 三人共同开发的创新性并行训练算法，目前已作为开源项目发布在 GitHub 平台。该技术专门针对当前大规模 AI 模型训练中的效率瓶颈，提出双向流水线的并行范式，其核心价值在于实现了计算与通信任务的完全重叠，显著减少传统流水线并行中因等待造成的’气泡’时间。通过优化调度机制，DualPipe 能够适配 DeepSeek-V3 和 R1 等万亿参数规模的模型训练，为分布式 AI 训练提供了新的技术路径。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDualPipe: ein bidirektionaler, paralleler Pipeline-Algorithmus zur Verbesserung der Effizienz des Trainings großer KI-Modelle (DeepSeek Open Source Week Day 4)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " DualPipe 是 DeepSeek-AI 团队开发的开源双向流水线并行算法
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