Sprache Modellierung Ökologische Integrationsstrategien
DroidRun wurde mit einer offenen API-Architektur entwickelt, und seine Modellanpassungsschicht unterstützt Plug-and-Play von großen Sprachmodellen des Mainstream. Das System kann über ein standardisiertes RESTful-Schnittstellenprotokoll nahtlos mit KI-Modellen verschiedener Architekturen, einschließlich Gemini, GPT-4, Grok usw., verbunden werden. Dieses Design bietet drei wesentliche Vorteile:
- Leistungsabstufung: einfache Aufgaben können mit leichtgewichtigen Modellen (Gemini Flash) aufgerufen werden, um die Kosten zu senken
- Erweiterte Möglichkeiten: fortschrittliche Modelle wie GPT-4 können für komplexe mehrstufige Prozesse aktiviert werden, um Erfolgsquoten zu garantieren
- Zukunftskompatibilität: Auf neue Modelle kann zugegriffen werden, ohne dass der zugrunde liegende Rahmen geändert werden muss, sobald sie auftauchen.
Aktuelle Tests zeigen, dass die Erfolgsquote des GPT-4-Treibers bei so komplexen Aufgaben wie der Auswahl von 9 Bildern aus einem Fotoalbum, die in einem Freundeskreis gepostet werden sollen, 82% erreichen kann, was deutlich besser ist als das Basismodell. Dank dieser Eigenschaft eignet sich DroidRun sowohl für die schnelle Bedienung durch den allgemeinen Benutzer als auch für Entwickler, die professionelle Automatisierungssysteme erstellen möchten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDroidRun: ein Open-Source-Tool für KI zur Automatisierung von Android-TelefonenDie
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