Videogenerierungsmechanismus für Dual-Mode-Eingang
Die Plattform bietet zwei innovative Eingabemethoden: 1) im Text-zu-Video-Modus analysiert das System mithilfe der NLP-Technologie beschreibende Aussagen, wie z. B. "Hinzufügen von blinkenden Neonlichteffekten zur nächtlichen Stadtlandschaft", und passt die entsprechende Bibliothek visueller Elemente automatisch an; 2) im Bild-zu-Video-Modus identifiziert die KI die Schlüsselelemente des hochgeladenen Bildes (empfohlene Auflösung: mindestens 1080p) und generiert dynamische Effekte in Kombination mit den zusätzlichen Textbeschreibungen. 1080P), kombiniert mit der zusätzlichen Textbeschreibung, um dynamische Effekte zu erzeugen.
Die technische Umsetzung basiert auf einer Fusionsarchitektur aus Computer Vision und natürlicher Sprachverarbeitung: Die CV-Komponente ist für die Bildanalyse und die Erzeugung von Keyframes zuständig, das NLP-Modul kümmert sich um das semantische Verständnis, und schließlich wird ein flüssiges Video durch ein Generatives Adversariales Netzwerk (GAN) synthetisiert. Die von den Nutzern hochgeladenen Bilder im JPG/PNG-Format (<10 MB empfohlen) werden durch Edge Computing verarbeitet, um die Qualität zu gewährleisten und die Reaktionsgeschwindigkeit zu verbessern.
Tests haben gezeigt, dass das System mehr kommerziell verwertbare Anzeigen erzeugt, wenn spezifische Beschreibungen wie "Zeigen Sie, wie die neue Uhr in der Sonne glänzt" eingegeben werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDovideo AI: Schnelles Erzeugen von qualitativ hochwertigen Videos mit Text und BildernDie
