Das System reorganisiert automatisch die Eingabeaufforderungsvorlagen entsprechend den spezifischen Merkmalen der Anfrage und passt die folgenden Elemente intelligent an: 1) Einfügen von historischen Reflexionsinhalten mit unterschiedlicher Gewichtung; 2) dynamisches Einfügen von szenariospezifischen Genehmigungsregeln; und 3) Zuweisung von Ressourcen für Begründungsschritte entsprechend der Komplexität der Anfrage. So wird das System beispielsweise bei der Überprüfung der Einhaltung von Vorschriften das Gewicht der Aufforderungen zur Einhaltung von Vorschriften verstärken, während es sich bei der Genehmigung kreativer Projekte auf die Bewertung der Teamqualifikation konzentriert.
Die technische Implementierung verwendet die Prompt-Pipeline-Architektur von LangChain, die die Echtzeitanalyse von Metadaten (z. B. Rang des Antragstellers, Dringlichkeit des Projekts usw.) unterstützt, um die am besten geeigneten Prompts zu erstellen. Das Beispiel eines Technologieunternehmens zeigt, dass die Technologie es dem System ermöglicht, in beiden Szenarien eine Entscheidungsgenauigkeit von mehr als 90% zu erreichen, wenn es um die gleichzeitige Prüfung von Verträgen und die Genehmigung der Beschaffung von F&E-Ausrüstung geht.
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