Dolphins Einsatzarchitektur und -verwendung
Das Modell ist mit mehrstufigen Einsatzszenarien konzipiert, um verschiedenen Entwicklungsszenarien gerecht zu werden:
- EinrichtungUnterstützung Standard-pip installieren (pip installieren dataoceanai-dolphin) und Quellcode-Kompilierung und Installation von zwei Modi, kompatibel mit Python 3.8 + Umwelt, erfordert FFmpeg als die grundlegenden Komponenten der Audio-Verarbeitung
- Hardware-AnpassungLäuft sowohl in normaler CPU-Umgebung als auch mit GPU-Beschleunigung über CUDA, mit einfacher Parameterumschaltung ('cuda'/'cpu') zur optimalen Nutzung der Hardware-Ressourcen.
- Erwerb von ModellenDie Modelle in Basis- und kleinen Größen werden über die Hugging Face-Plattform vertrieben, und die Entwickler können den Weg des Downloads und der Speicherung frei wählen.
In der Praxis können Benutzer Audiodateien direkt von der Kommandozeile aus verarbeiten (dolphin audio.wav) oder High-Level-APIs in Python-Code aufrufen, um eine feinkörnige Steuerung zu erreichen, einschließlich der Angabe von Sprachregionen, der Aktivierung von Sprachfüllungen und anderen speziellen Funktionen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDolphin: Asiatische Spracherkennung und Speech-to-Text-Modelle für asiatische SprachenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Die Bereitstellungsoptionen von Dolphin bieten Entwicklern eine flexible Auswahl an Technologien
