Das Projekt stellt vorkonfigurierte Docker Compose-Dateien zur Verfügung, um die Bereitstellung von CPU- und GPU-Umgebungen mit nur einem Klick zu unterstützen. NVIDIA GPU-Benutzer müssen nur den Befehl docker compose ausführen, um den Aufbau einer vollständigen Umgebung mit CUDA-Beschleunigung abzuschließen, während CPU-Benutzer die Konfigurationsdatei docker-compose-cpu.yml verwenden, um eine Leichte Bereitstellung. Diese containerisierte Lösung macht die Systemwartung und Versionierung extrem einfach.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKitten-TTS-Server: Ein selbstentwickelbarer, leichtgewichtiger Text-to-Speech-DienstDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Ein wesentlicher Vorteil von Kitten-TTS-Server ist der Einsatz von Docker-Containern
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