DocAgent garantiert die Qualität der Dokumente durch mehrere Mechanismen:
- Statische Code-Analyse: Basierend auf AST (Abstract Syntax Tree) Überprüfung:
- Verfügt die Funktion/Klasse über einen vollständigen Docstring?
- Parameter und Rückgabewerte zeigen an, ob sie mit dem tatsächlichen Code übereinstimmen
- Validierung der Gültigkeit des Beispielcodes
- Multi-Intelligence Body ValidierungDedicated Validation of Intelligent Experiences:
- Überprüfung der Dokumentation auf logische Konsistenz mit dem Code
- Identifizieren Sie mögliche Widersprüche oder Auslassungen
- Quantitative Bewertungsindikatoren: Wird durch ein unabhängiges Bewertungsinstrument bereitgestellt:
- Prozentsatz der Abdeckung der Dokumente
- Schlüsselelement Vollständigkeitsgrad
- Warnmeldungen zur Konsistenz
Operative Verfahren zur Qualitätsbewertung::
- Initiieren Sie Bewertungsdienste:
python run_evaluation_ui.py --host 0.0.0.0 --port 5001 - Interviews
http://localhost:5001 - Code hochladen oder Repository-Pfad angeben
- Einsicht in Bewertungsberichte und Lokalisierung von Problembereichen
Für kritische Projekte wird eine Kombination aus manueller REVIEW empfohlen, wobei besonderes Augenmerk auf die Genauigkeit der Dokumentationsbeschreibung komplexer Algorithmen gelegt wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDocAgent: Ein intelligentes Werkzeug zur Automatisierung der Python-Code-DokumentationDie































