Herausforderungen und Lösungen für die Modularität von Dify Workflows: Ein detaillierter Blick auf das Chatflow Invoker Plugin

Dify Als Open-Source-Plattform für die Entwicklung von LLM-Anwendungen mit der Möglichkeit, Anwendungen von der ersten Minute an zu entwickeln Agent Bauen, AI workflow Programm RAG Die allumfassenden Möglichkeiten des Abrufs und der Modellverwaltung haben sich in der Entwicklergemeinschaft durchgesetzt. Es ist bekannt für sein elegantes Design und die reibungslose Nutzung, während das Entwicklungsteam mit erstaunlicher Geschwindigkeit die Funktionen ständig verbessert.

Da die Komplexität der Anwendungsszenarien jedoch zunimmt, ist die Dify Eine zentrale Einschränkung bei der Workflow-Orchestrierung wird deutlich: Die Plattform unterstützt derzeit nicht mehrere Chatflow Orchestrierung und Zwischenaufrufe zwischen ihnen. Dies bedeutet, dass die gesamte Geschäftslogik in einem einzigen System integriert werden muss. Chatflow Leinwand. Je komplexer die Logik wird, desto größer wird dieser Canvas, was zu einer dramatischen Verschlechterung der Wartbarkeit führt.

(tun Sie es einfach) ohne zu zögern Dify Bietet eine Möglichkeit zur Kombination Chatflow konvertieren Workflow und als Abhilfe für Tool-Knoten veröffentlicht, aber der Ansatz leidet unter zwei wesentlichen Mängeln:

• Streaming-Ausgabe ist nicht möglich: Wird als Werkzeugknoten aufgerufen Workflow nicht unterstützt Chatflow Native Streaming-Ausgabefähigkeit. Dies geht auf Kosten des Benutzererlebnisses, insbesondere bei konversationellen Anwendungen, die sofortiges Feedback erfordern.
• Mehrere Ausgabeknoten werden nicht unterstützt:: Workflow Der einzige Ausgang des Programms schränkt seine Verwendung in komplexen Datenverarbeitungs- und Verzweigungslogikszenarien ein.

Um diese Beschränkungen zu überwinden, haben die Entwickler der Gemeinschaft ein Programm mit der Bezeichnung Chatflow Invoker Plugin. Es erlaubt, jede lokale oder entfernte Chatflow als separater Knoten im Prozess gekapselt, was eine übergreifende Chatflow Durch den nahtlosen Aufruf von KI-Anwendungen wird die Modularität, Flexibilität und Wartbarkeit der KI-Anwendungsentwicklung effektiv verbessert.

Chatflow Invoker Das ist die Stärke des Plugins:

• realisieren Chatflow ModularitätKomplexe Geschäftslogik kann in mehrere unabhängige Teile aufgeteilt werden. Chatflow Einheiten, wodurch die Wiederverwendbarkeit der Logik erheblich verbessert wird.
• Unterstützung für Cross Chatflow Aufforderungen: In verschiedenen Chatflow Daten und Anweisungen können leicht zwischen ihnen übertragen werden, was flexiblere Geschäftsprozesse ermöglicht.
• Beibehaltung des vollen Streaming-Ausgabeerlebnisses: Auch über Chatflow Die native Streaming-Ausgabefunktion kann im Anrufszenario beibehalten werden, wodurch die Interaktion mit dem Endbenutzer gewährleistet ist.

Verwendung

Chatflow Invoker Unterstützt sowohl lokale als auch entfernte Aufrufmodi und deckt damit die unterschiedlichen Anforderungen von Einzelinstanzen und verteilten Implementierungen ab.

Lokale Chatflow-Anrufe

Ortsgespräche gelten für Anrufe, die in der gleichen Dify Die Instanzen haben intern eine andere Chatflow Erstellen Sie die Choreographie.

Eingabeparameter:

• APP ID(erforderlich): Zielsetzung Chatflow Diese ID kann aus der Datei Dify direkt von der URL der Anwendung.
• Prompt(erforderlich): An das Ziel senden Chatflow der Abfrage oder des Befehls.
• Inputs JSON(optional): eine JSON-formatierte Zeichenkette, die an den Chatflow Eingabeparameter für den Startknoten.
• Conversation ID(optional): die Sitzungs-ID, die verwendet wird, um mehrere Dialogrunden aufrechtzuerhalten; wenn Sie die Interaktion auf der Grundlage des vorherigen Dialogverlaufs fortsetzen müssen, müssen Sie die conversation_id.

Betriebsverfahren:

1. Positionierungsziel Chatflow (in Form eines Nominalausdrucks) APP ID. Zum Beispiel https://dify/app/f011f58c-b1ce-4a9b-89b2-f39fce8466a8/workflow In dieser URL wird die f011f58c-b1ce-4a9b-89b2-f39fce8466a8 genau wie APP ID.
2. existieren Chatflow Invoker Konfiguration im Knoten Inputs JSON um die zu empfangenden Variablen zu definieren.
   
3. Stellen Sie sicher, dass Sie im Antwortknoten die Option stream_output um die Ergebnisse der Streaming-Ausgabe zu empfangen und weiterzuleiten.
   
4. Führen Sie den Test aus und Sie können sehen, dass das Plugin erfolgreich eine andere Chatflow und gibt den gesamten Streaming-Ausgangsinhalt zurück.
   

Entfernte Chatflow-Anrufe

Die Fernanruf-Funktionalität wird noch erweitert durch Dify Anwendungsgrenzen, so dass Benutzer Anwendungen erstellen können, die sich über verschiedene Dify Instanzen von verteilten KI-Anwendungen.

Eingabeparameter:

• URL(erforderlich): Remote Dify Die Adresse der Nachrichten-API der Instanz, z. B. http://127.0.0.1:5001/v1/chat-messages.
• API Key(erforderlich): Zielsetzung Chatflow Der API-Zugangsschlüssel für die
• Prompt(Erforderlich): Die zu sendende Abfrage oder der Befehl.
• User(Erforderlich): Eine Zeichenfolge, die zur Identifizierung des Endbenutzers für spätere Protokollabrufe und Nutzungsstatistiken verwendet wird.
• Inputs JSON(optional): geht an Chatflow Eingabeparameter für den Startknoten.
• Conversation ID(fakultativ): die Sitzungs-ID, die zur Aufrechterhaltung des Status des Mehrrunden-Dialogs verwendet wird.

Betriebsverfahren:

1. In der Fernbedienung, die aufgerufen werden muss Chatflow im Menü "Zugriff auf API", um eine API Key.
   
2. eine Fernbedienung anschließen Dify und die generierte API-Adresse des API Key ausfüllen Chatflow Invoker Das entsprechende Feld des Plugins.
   
3. Einfuhr Prompt und ausführen, können Sie Fernaufrufe unter Beibehaltung der Streaming-Ausgabe implementieren.
   

Ein zusätzlicher Vorteil von Ferngesprächen gegenüber Ortsgesprächen besteht darin, dass alle Gesprächsaufzeichnungen im angerufenen Land gespeichert werden. Dify Die Instanzen hinterlassen vollständige Protokolle zur Fehlersuche und Überwachung.

Anweisungen zur Entwicklung

Derzeit sind für Dify Es gibt relativ wenig Referenzdokumentation für die Entwicklung von Plugins, und für KI-Modelle fehlen relevante Trainingsdaten. Allerdings.Dify Das offizielle Code-Repository bietet eine Fülle von Plugin-Beispielen und ist eine großartige Ressource zum Lernen und Entwickeln.

existieren Chatflow Invoker Während der Entwicklung des app-selector Die Komponente lässt den Benutzer über die Schnittstelle auswählen ChatflowDie Komponente war jedoch im Szenario des Werkzeugknotens fehlerhaft, so dass die Anwendung nicht ausgewählt werden konnte. Daher bestand der letzte Ansatz darin, die Komponente manuell auszufüllen. APP ID Ansatz als Alternative.

Chatflow Invoker Das Plugin ist jetzt in der Dify Der offizielle Plugin-Marktplatz ist online, so dass Benutzer es direkt suchen und installieren können. Der Quellcode ist auch auf GitHub verfügbar.

Quell-URL: https://github.com/yzddmr6/chatflow_invoker