Unterstützte Modelltypen
Die wichtigsten Modelle, die derzeit von DiffSynth-Engine unterstützt werden, sind:
- BilderzeugungDiffusionsmodell von FLUX et al.
- Generation VideoWan 2.1 Serie Modelle
- HilfsmodellVAE, Text-Encoder und andere Komponenten
- Feinabstimmung des ModellsAbgeleitete Modelle, die mit Feinabstimmungsmethoden wie LoRA kompatibel sind
Wie man das Modell herunterlädt
Das Projekt basiert auf einem On-Demand-Download-Modell:
1. die integrierte Funktion fetch_model zum Herunterladen aus einer bestimmten Quelle verwenden
2. beispielhafter Code:from diffsynth_engine import fetch_model
model_path = fetch_model("muse/flux-with-vae", revision="20240902173035", path="flux1-dev-with-vae.safetensors")
Die Modelldateien werden nach dem Herunterladen standardmäßig lokal im angegebenen Verzeichnis gespeichert und können direkt im Skript aufgerufen werden. Die Projektdokumentation enthält detaillierte Beschreibungen und Anwendungsbeispiele für jedes Modell.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDiffSynth-Engine: Open-Source-Engine für den Einsatz von FLUX mit geringem Umfang, Wan 2.1Die
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil