Das Projekt gewährleistet die Konsistenz bei der Erzeugung von Mehrwinkeln durch zwei Kerntechnologien:
1. duales Erscheinungsbild-Modul (DAM)
- Verwendung eines gemeinsamen latenten Merkmalsraums zur Einschränkung der Beziehung zwischen frontaler und dorsaler Merkmalszuordnung
- Herstellung semantischer Assoziationen zwischen Perspektiven durch Cross-Attention-Mechanismen
- Aufrechterhaltung der strukturellen Kohärenz des Gesichts unter Verwendung geometrischer Wahrnehmungsverlustfunktionen
2) ControlNet-Erweiterungen
- Überlegungen zu geometrischen Hypothesen für unsichtbare Regionen (z. B. den Hinterkopf)
- Vorhersage der Farbverteilung auf der Grundlage des Eingangsbildes Rückseitenmaterial
- Progressive Optimierung der Detailkonsistenz durch den Entrauschungsprozess des Diffusionsmodells
Technologie-Portfolio-Vorteil::
Auf der Grundlage früherer Arbeiten von PanoHead et al. wird die Genauigkeit der NeRF-Rekonstruktion um 341 TP3T (Dissertationsdaten) verbessert, insbesondere die Natürlichkeit von Übergangsbereichen wie Haaransatz und Ohr. Experimente zeigen, dass die Methode die strukturelle Konsistenz der erzeugten Qualität bei extremen Blickwinkeln (>150° Ablenkung) um 87% beibehält.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDiffPortrait360: Erzeugen von 360-Grad-Kopfansichten aus einem einzigen PorträtDie































