Technisch-wirtschaftliche Analyse der Hardware-Konfiguration
Die technische Architektur von DiffPortrait360 hat klare Hardware-Anforderungen: ein Minimum NVIDIA GPU mit 30GB Videospeicher (z.B. RTX 3090) und eine professionelle Karte mit 80GB Videospeicher (z.B. A6000) wird empfohlen. Diese Konfiguration ergibt sich aus drei technischen Merkmalen: 1) ControlNet erfordert 12 GB Basis-Videospeicher; 2) der NeRF-Modellierungsprozess verbraucht 18-22 GB Videospeicher; und 3) der Cross-Attention-Mechanismus des Dual Appearance Module erfordert reservierte Berechnungspuffer.
Daten aus der Praxis zeigen, dass die Erstellung einer 360-Grad-Ansichtssequenz mit 32 Bildern auf der A6000 etwa 3,2 Minuten dauerte, während die gleiche Aufgabe auf einer Consumer RTX 4090 aufgrund der Auslagerung des Videospeichers 7,5 Minuten benötigte. Das Team optimierte spezielle Operatoren für CUDA 12.2, die die Inferenzgeschwindigkeit um 191 TP3T im Vergleich zu CUDA Version 11.7 verbessern können. Für KMU-Benutzer wird eine Cloud-Computing-Lösung empfohlen, wobei AWS g5.2xlarge-Instanzen die grundlegenden Anforderungen zu einem Stundensatz von etwa 1,08 $ erfüllen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDiffPortrait360: Erzeugen von 360-Grad-Kopfansichten aus einem einzigen PorträtDie
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