DiffBIR当前主要提供两类预训练模型，选择策略如下：
模型分类说明
| Name des Modells | Anwendbare Szenarien | 数据基础 |
|---|---|---|
| real_base | 通用图像修复 | 混合真实场景数据 |
| face_enhance | 特写人脸增强 | FFHQ人脸数据集 |
选择决策树
- 自然场景照片→ real_base（默认）
- 证件照/老照片人脸::
- 整体用real_base初步修复
- 裁剪面部区域用face_enhance强化
- 动漫/艺术图像：需自行训练专用模型
模型下载指南
在项目GitHub的Model Zoo板块获取：
– real_base模型约3.2GB
– face_enhance模型约1.8GB
下载后需放入models/pretrained/目录并保持原始文件名。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDiffBIR: Das intelligente Reparaturwerkzeug zur Verbesserung der BildqualitätDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " DiffBIR项目提供的预训练模型有哪些？如何选择适合的模型？
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