渐进式修复的技术原理
LanPaint采用的迭代优化算法模拟了专业画师的修改过程。每轮迭代仅对蒙版区域进行局部优化，通过LanPaint_stepsize参数控制修改幅度，系统默认进行5-7轮渐进调整。这种设计避免了一次性全量修改导致的结构失真，特别在处理人脸等敏感区域时，能将表情畸变率控制在3%以下。
- 对比优势：比Stable Diffusion原生inpaint减少82%的突兀感
- 参数逻辑：stepsize值0.3表示每次修改30%的问题区域
- 硬件适配：迭代过程支持CUDA流并行计算，不显著增加耗时
医疗影像修复测试显示，该方法对X光片的细节保留率高达97.3%。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLanPaint: Ein ComfyUI Bildwiederherstellungs-Workflow für jedes ModellDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 迭代式生成算法使LanPaint的修复效果更自然
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