Demucs ist ein Open-Source-Tool zur Trennung von Musikspuren, das von Alexandre Défossez entwickelt und zunächst von Meta AI unterstützt wurde. Es nutzt Deep-Learning-Techniken in Kombination mit der U-Net-Faltungsarchitektur und dem Mix-Transformer-Modell, um einen Musikmix in einzelne Spuren wie Gesang, Schlagzeug, Bass und andere Backing-Parts zu unterteilen.
Die wichtigsten Merkmale sind:
- Unterstützt die Trennung von mehreren Spuren (Gesang, Schlagzeug, Bass, Gitarre, Klavier usw.)
- Bietet eine Auswahl an Modellen (Modell v4 Hybrid Transformer und Modell v3 Classic)
- Unterstützt GPU-beschleunigte Verarbeitung
- Kompatibel mit einer breiten Palette von Audioformaten (MusDB-HQ und jede WAV-Datei)
- Einfach zu bedienende Befehlszeilenbedienung
Anwendungsszenarien:
- Musikproduktion: Einzelne Tracks können für Remixing oder Composing individuell angepasst werden
- Karaoke-Produktion: Erstellung hochwertiger Backing-Tracks
- Audioanalyse: für Musikstrukturstudien oder zum Trainieren anderer Audiomodelle
- Post-Film: Getrennte Hintergrundmusik- und Dialogspuren für einfache Nachbearbeitung
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDemucs: kostenloses Open-Source-Tool zum Trennen von MusikstückenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was ist Demucs? Was sind seine Hauptfunktionen und Anwendungsszenarien?
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