Die wichtigsten architektonischen Innovationen von DeerFlow
Der innovative Charakter von DeerFlow als Open-Source-Forschungsrahmen spiegelt sich in der Gestaltung seiner multi-intelligenten Systemarchitektur wider. Das System besteht aus drei Arten von professionellen Intelligenzen: Researcher ist für die Informationsbeschaffung zuständig, Coder für die Codeausführung und Reporter für die Organisation der Berichtsausgabe. Diese Arbeitsteilung durchbricht die Beschränkungen des traditionellen Körpers mit nur einer Intelligenz, und jedes Modul kann die exklusive Werkzeugkette aufrufen:
- Tavily/Brave Search API ermöglicht präzisen Informationszugang
- Python-REPL-Umgebung unterstützt Codeüberprüfung in Echtzeit
- Marp-Engine garantiert standardisierte Ausgabe von Dokumentenformaten
Der Rahmen basiert auf LangChain und LangGraph und realisiert den Aufgabenfluss durch das Zustandsmaschinenmodell, so dass der komplexe Forschungsprozess in diskrete Zustandsknoten zerlegt werden kann. Wenn beispielsweise die Aufgabe "Quantencomputerforschung" behandelt wird, löst das System automatisch den progressiven Arbeitsablauf von Suche→Analyse→Überprüfung→Bericht aus.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeerFlow: ein automatisiertes Open-Source-Framework für TiefenforschungDie
