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DeerFlow的多模态输出能力开创研究工具新范式

2025-08-23

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成果交付的维度突破

该框架重新定义了研究成果的展现形式，支持四类输出形态的智能转换：

结构化文档：Markdown/PDF格式的学术报告，含标准目录和参考文献
演示文稿：通过Marp引擎转换为会议级PPT，自动适配企业VI模板
语音播客：调用Volcengine TTS API生成可调节语速/音调的音频文件
交互式代码：保留完整可复现的Python分析脚本和数据集

在教育应用场景中，教师输入”机器学习教学大纲”请求，系统会同步生成讲稿文档、课堂幻灯片和预习播客三种形态的内容。这种多模态输出使单一研究能服务不同使用场景，避免成果的重复加工损耗。

Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeerFlow: ein automatisiertes Open-Source-Framework für TiefenforschungDie

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