Dimensionale Durchbrüche bei der Bereitstellung von Ergebnissen
Das Framework definiert die Präsentation von Forschungsergebnissen neu und unterstützt die intelligente Umwandlung von vier Arten von Ausgabeformen:
- Strukturiertes Dokument: wissenschaftlicher Bericht im Markdown/PDF-Format mit Standard-Inhaltsverzeichnis und Bibliographie
- Präsentation: Konvertierung in eine konferenztaugliche PPT durch Marp-Engine, automatische Anpassung an die VI-Vorlagen des Unternehmens
- Voice-Podcast: Rufen Sie die Volcengine TTS-API auf, um Audiodateien mit einstellbarer Sprechgeschwindigkeit/Tonhöhe zu erzeugen.
- Interaktiver Code: Aufbewahrung vollständiger, reproduzierbarer Python-Analyseskripte und Datensätze
Im Anwendungsszenario für den Bildungsbereich geben die Lehrkräfte die Anforderung "Lehrplan für maschinelles Lernen" ein, woraufhin das System gleichzeitig drei Formen von Inhalten generiert: Vorlesungsskripte, Folien für das Klassenzimmer und Vorschau-Podcasts. Diese multimodale Ausgabe ermöglicht es, dass eine einzige Studie verschiedene Nutzungsszenarien bedienen kann, und vermeidet die wiederholte Verarbeitung und den Verlust von Ergebnissen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeerFlow: ein automatisiertes Open-Source-Framework für TiefenforschungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Die multimodalen Ausgabefähigkeiten von DeerFlow schaffen ein neues Paradigma für Forschungswerkzeuge
