DeepWiki verfügt über ein integriertes intelligentes Dialogsystem, das auf Devin AI basiert und die Art und Weise, wie Entwickler Code abfragen und verstehen, revolutioniert. Diese Funktion unterstützt Entwickler dabei, eine Vielzahl von Fragen in natürlicher Sprache über die Funktionalität, die Struktur oder die Abhängigkeiten des Codes zu stellen, und das System generiert kontextrelevante und präzise Antworten auf der Grundlage des Inhalts der Codebasis.
Die Dialogfunktion ist in drei Schichten implementiert: Die erste Schicht befasst sich mit einfachen Abfragen, z. B. zur Funktionsverwendung oder Modulfunktionalität; die zweite Schicht beantwortet strukturelle Fragen, z. B. zur Klassenvererbung oder zu API-Design-Ideen; und die dritte Schicht befasst sich mit komplexen Fragen, z. B. zur Identifizierung von Leistungsengpässen oder potenziellen Fehlern durch tiefgreifende Recherchemuster. Die Benutzer können ihre Fragen einfach in das Eingabefeld am unteren Rand der Dokumentationsseite eingeben und erhalten sofortige, professionelle Antworten. Die dritte Ebene befasst sich mit komplexen Problemen durch tiefgreifende Recherchemuster, wie z. B. der Identifizierung von Leistungsengpässen oder potenziellen Fehlern.
Verglichen mit der herkömmlichen manuellen Abfrage von Code verbessert der KI-Dialog die Effizienz der Codeabfrage um 300%. Praktische Fälle zeigen, dass bei der Wartung von React-Projekten 90% der Fragen zum Codeverständnis durch die DeepWiki-Dialogfunktion zufriedenstellend beantwortet werden können. Diese Funktion ist besonders für Open-Source-Projektmitarbeiter geeignet, um schnell die Teile zu finden, die in einer unbekannten Codebasis geändert werden müssen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepWiki: Automatische Erstellung von GitHub-Repository-Dokumentation und Nutzung von KI-DialogenDie
