funktionaler Vergleich
DeepWiki-Open bietet zwei verschiedene intelligente Q&A-Mechanismen, um den Anforderungen unterschiedlicher Analysetiefen gerecht zu werden:
Funktion fragenEin auf der RAG-Technologie basierendes Instant-Q&A-System, das sich für den schnellen Zugriff auf spezifische Informationen in einer Codebasis eignet. Nachdem der Benutzer eine Frage eingegeben hat, ruft das System den relevanten Codeausschnitt ab und liefert eine kontextbezogene Einzelantwort.
DeepResearch-FunktionenEin Werkzeug für tiefgreifende Recherchen, das für komplexe technische Probleme entwickelt wurde, mit mehreren iterativen Analyserunden, um vollständigere Schlussfolgerungen zu erhalten. Das System erstellt einen ersten Analyserahmen und fügt dann kontinuierlich Details für bis zu 5 iterative Forschungsrunden hinzu.
Leitlinien für vertiefte Analysen
Um die Vorteile der DeepResearch-Funktion voll auszuschöpfen:
- Aktivieren Sie den Schalter "Tiefe Recherche" im Abfragefenster.
- Stellen Sie komplexe Fragen, die klar strukturiert sind (z. B. "Wie können wir den Zertifizierungsprozess optimieren?")
- Das System erstellt einen Forschungsplan, mehrere Runden von Forschungsaktualisierungen und endgültige Schlussfolgerungen in drei Teilen
- Zusätzliche Analysedetails sind bei jedem Iterationsschritt sichtbar
Dieser inkrementelle Analyseansatz eignet sich besonders gut für Szenarien wie das Verständnis komplexer Architekturen, die Bewertung von Entwurfsmustern und die Analyse technischer Entscheidungen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepWiki-Open: Automatische KI-Dokumentationserstellung für GitHub- und GitLab-RepositoriesDie
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