Der revolutionäre Durchbruch von QVC Technology
Die Quantised Video Compression (QVC)-Technologie von Deeptrain stellt eine bedeutende Innovation in der Videoverarbeitung dar. Mithilfe fortschrittlicher neuronaler Netzwerkalgorithmen identifiziert und bewahrt diese Technologie auf intelligente Weise Videofunktionen, die für das Training von KI-Modellen entscheidend sind, und komprimiert gleichzeitig effizient redundante Daten. Testdaten zeigen, dass QVC die Größe von Originalvideos auf ein Viertel bis ein Fünftel ihrer ursprünglichen Größe reduzieren kann, wobei die Erkennungsgenauigkeit des KI-Modells nur um 1 bis 2 Prozentpunkte abnimmt. Dies stellt einen bahnbrechenden Fortschritt in der Branche dar.
Die QVC-Technologie nutzt eine blockbasierte Verarbeitungsstrategie und wendet adaptive Komprimierungsschemata an, die auf verschiedene Arten von Videoinhalten (wie Vorträge, Demonstrationen und Filme) zugeschnitten sind. Unter Beibehaltung der Integrität kritischer Informationen zu 95 % oder mehr reduziert sie den Speicherbedarf für 4K-Videos von 12 GB pro Stunde auf 3 GB pro Stunde. Dieser technologische Durchbruch ermöglicht es Unternehmen, gleichwertige Mengen an KI-Trainingsdaten zu einem Fünftel der ursprünglichen Speicherkosten zu speichern.
- Verdichtungsverhältnis von 4:1 bis 5:1
- Der Genauigkeitsverlust wird auf 1–2 % begrenzt.
- 4K-Videospeicher auf 3 GB pro Stunde reduziert
- Sparen Sie bis zu 80 % an Lagerkosten
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeeptrain: Konvertierung von Videoinhalten in große, modellbasierte abrufbare InformationenDie































