DeepSieve ist ein von MinghoKwok entwickeltes und auf GitHub gehostetes Open-Source-Framework für Retrieval Augmentation Generation (RAG), dessen Kernfunktionalität in der effizienten Verarbeitung komplexer Abfragen besteht, die mehrstufige Schlussfolgerungen erfordern. Das Framework unterstützt die Verarbeitung von strukturierten (SQL-Tabellen, JSON-Protokolle) und unstrukturierten Daten (Wikipedia) durch ein modulares Design und eignet sich sowohl für die akademische Forschung als auch für Geschäftsanalyseszenarien. Das Projekt basiert auf einem vierstufigen Arbeitsablauf aus zerlegter Abfrage, intelligentem Routing, Reflexionsmechanismus und Antwortfusion, wobei der Reflexionsmechanismus bis zu zwei automatische Wiederholungsversuche unterstützt, um die Abfragegenauigkeit sicherzustellen. Die Benutzer können die Funktionsmodule flexibel über die Befehlszeile aktivieren oder deaktivieren. Der arXiv-Preprint und das vollständige Korpus wurden im Juli 2025 veröffentlicht.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepSieve: ein intelligentes RAG-Informations-Screening-Tool zur Verarbeitung komplexer AbfragequellenDie
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